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| 目的探讨CT纹理特征分析（CTTA）在肺小结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法将经病理证实的53例肺小结节患者纳入研究，其中良性19例，恶性34例。所有患者均在术前行增强CT检查，采用FireVoxel软件测量肺小结节内部在动脉期、静脉期的5个纹理特征值（均值、熵值、偏度、峰度和不均匀度值），分别分析其在良、恶性结节中的差异性，并采用ROC曲线评价其鉴别诊断效能，最后采用bootstrap法模拟1000次估计其总体鉴别能力。结果动脉、静脉期均值、熵值和偏度的差异均有统计学意义（均P＜0.05），而峰度、不均匀度的差异均无统计学意义（均P＞0.05）。动脉期熵值、均值和偏度的AUC分别为0.764（0.615~0.885）、0.710（0.562~0.840）和0.669（0.515~0.818），差异均有统计学意义（均P＜0.05）。而峰度和不均匀度差异均无统计学意义（均P＞0.05）。静脉期熵值和偏度的AUC分别为0.684（0.526~0.834）和0.749（0.602~0.873），差异均有统计学意义（均P＜0.05），而均值、峰度、不均匀度差异均无统计学意义（均P＞0.05）。动脉期的熵值+均值+偏度联合诊断的AUC为0.833（0.708~0.928）（P＜0.05），截断值为0.824时，诊断的灵敏度为0.588，特异度为0.947，阳性预测值为0.952，阴性预测值为0.563；静脉期的熵值+偏度联合诊断的AUC为0.798（0.670~0.906）（P＜0.05），截断值为0.786时，诊断的灵敏度为0.606，特异度为0.947，阳性预测值为0.952，阴性预测值为0.581。结论良恶性肺小结节的均值、熵值、偏度差异有统计学意义；CTTA可以对肺小结节良恶性的鉴别有一定的辅助作用，且纹理特征联合应用显著升高鉴别能力。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2018.40.16.2017-1803 |
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