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| 目的对ICU机械通气患者呼吸机相关性肺炎（VAP）早期预警模型的建立及效能评价。方法选取138例行机械通气的VAP患者（观察组）及120例行机械通气的非VAP患者（对照组）。对相关影响因素进行单因素及多因素logistic回归分析，根据多因素logistic回归分析结果建立ICU机械通气患者VAP早期预警模型，并采用ROC曲线对预警模型效能预测进行评价。结果多因素logistic回归分析结果显示机械通气时间≥6d、有胃管留置、APACHEⅡ评分≥18分、应用制酸剂、侵入性操作及糖皮质邀素（GCS）使用时间≥7d为影响VAP发生的独立因素（均P＜0.05）。建立VAP早期预警模型Z=3.357+0.029×胃管留置+0.174×APACHEⅡ评分+0.957×应用制酸剂+0.632×侵入性操作+0.236×GCS使用时间。预警模型ROC曲线效能评价AUC为0.919（95%CI：0.877～0.971），约登指数为0.71时相对应的最佳截断值为0.331，相应的灵敏度和特异度为0.9052和0.8149。结论通过早期预警模型的建立，能够为ICU机械通气患者早期并发VAP的诊断和预防提供依据，有利于患者的治疗及预后。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2018.40.16.2017-2294 |
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