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| 目的探索医院抗肿瘤药使用的多变量监测方法，为临床合理使用抗肿瘤药提供指导。方法提取住院患者2010-2015年共24个季度70种抗肿瘤药的用量数据，建立主成分分析（PCA）模型。通过构建主成分得分图，结合主成分载荷图，对不同季度抗肿瘤药的用量进行监测，筛选变化较显著的品种。若某一季度的得分统计值超出了控制限，构建得分贡献图分析得分异常的原因。结果2010至2015年多种抗肿瘤药的用量呈现出增长的趋势，其中卡培他滨片0.5g、甲地孕酮分散片160mg、替吉奥胶囊20mg、比卡鲁胺片50mg用量增长较显著。2015年第3季度抗肿瘤药的用量存在异常，主要原因为替吉奥胶囊20mg、甲地孕酮分散片160mg、比卡鲁胺片50mg、羟基脲片0.5g的用量偏高。结论本研究证明了PCA算法在抗肿瘤药使用监测中的有效性，可为医院抗肿瘤药监测提供新的方法。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2019.41.19.2017-2479 |
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| 基金项目:浙江省公益技术应用研究计划项目（2016C33127）；浙江省医学会临床科研基金项目（2016ZYC-A10）；浙江省立同德医院科研基金博士科研专项（TD2015B004） |
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