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| 目的构建呼吸机相关肺炎（VAP）发病风险预测评分系统。方法选取温州市人民医院2017年1月至2018年12月行机械通气的595例住院患者为研究对象。基于赤池信息量准则构建预测模型，取75%的研究对象为建模组（445例），剩余研究对象为验证组（150例）。利用logistic回归模型对机械通气患者（建模组）发生VAP的影响因素进行分析，建立风险预测评分系统，再利用ROC曲线验证该评分系统的预测效果。结果595例患者VAP发生率为7.73%。年龄≥65岁、连续发热≥2d、手术、曾检出耐碳青霉烯类肠杆菌科（CRE）、曾检出耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌（CRAB）、曾检出耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌（CRPA）、脑血管意外史、血降钙素原升高是机械通气患者（建模组）发生VAP的独立影响因素（均P＜0.05），其对应的风险分值为年龄≥65岁（1分）、连续发热≥2d（2分）、手术（-1分）、曾检出CRE（2分）、曾检出CRAB（2分）、曾检出CRPA（2分）、脑血管意外史（1分）、血降钙素原升高（1分）；≥3分为高危人群。利用风险预测评分系统评估机械通气患者发生VAP的效能，结果显示建模组AUC、灵敏度、特异度、约登指数分别为0.938、1.000、0.694、0.694，验证组分别为0.855、0.769、0.891、0.660。结论本研究建立并验证的ICU住院患者VAP发病风险预测评分系统有助于对高危患者进行监测治疗。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2020.42.13.2019-1985 |
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| 基金项目:温州市公益性科技计划项目（Y20170741） |
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