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| 目的探讨MRI纹理分析（TA）对非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）患者肝纤维化分期诊断的潜在价值。方法选取2015年10月至2019年3月杭州师范大学附属医院收治的行MRIT1WI序列检查且经肝穿刺活检确诊为NAFLD的患者66例，依据Scheuer法进行病理分期（S0～S4期）。应用GEOmin-Kinetics软件手动在T1WI序列勾画病灶感兴趣区（ROI），得出基于灰度共生矩阵（GLCM）的能量、熵值、惯性矩、自相关以及Haralick纹理特征共15个参数，比较不同肝纤维化分期各参数值的差异，分析各特征参数与肝纤维化程度的相关性，采用ROC曲线分析评估不同特征参数对肝纤维化程度的鉴别效能。结果S0～S4期5组患者在能量、熵值、HaralickEntropy上比较差异均有统计学意义（均P＜0.05），其余13个纹理特征参数比较差异均无统计学意义（均P＞0.05）。根据临床应用将肝纤维化程度分为轻度（S1期）、中度（S2期）、重度（S3+S4期）3组进行单因素方差分析，得出不同肝纤维化程度患者能量、熵值、HaralickEntropy比较差异均有统计学意义（均P＜0.05），且不同程度肝纤维化组间两两比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）。肝纤维化分期与能量、熵值以及HaralickEntropy均存在显著相关性（r=-0.611、0.680、0.404，均P＜0.05）。在鉴别轻中度肝纤维化及中重度肝纤维化时，能量、熵值、HaralickEntropy3个纹理特征中诊断效能最高的为熵值。结论基于MRIT1WI图像的能量、熵值、HaralickEntropy有助于辅助诊断NAFLD患者不同程度肝纤维化。纹理分析有望成为更有效的肝纤维化程度评估方式，指导临床选择合适的治疗方案。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2021.43.21.2019-3250 |
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| 基金项目:杭州市卫生科技计划项目（0020190644） |
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