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| 目的探讨CT纹理分析对局部晚期胰腺癌（LAPC）患者化疗疗效的预测价值。方法收集2015年8月至2019年5月在浙江省人民医院肝胆胰外科行新辅助化疗治疗的LAPC患者104例。所有患者均行3次CT检查（化疗开始前1周、化疗开始第3周、化疗结束后4周）。根据化疗结果，将化疗后完全缓解、部分缓解、好转和稳定的35例患者纳入有效组（EG组），将化疗后病变进展的69例患者纳入进展组（PG组）。同时将所有患者按照7:3比例分为训练组和测试组，通过AnolysisKit软件对训练组中确定的肿瘤区域CT的纹理特征进行提取和分析，采用logistic回归分析选择化疗前纹理特征作为结果的潜在预测因子，最后采用ROC曲线分别评判训练组和测试组的诊断准确性。结果经过计算及降维后最终得到10个特征参数。logistic回归模型评价指标的准确性、AUC、特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.69、0.86、0.78、0.85、0.68、0.72。结论基于胰腺癌CT图像所得的纹理特征可预测LAPC的化疗疗效，可为临床实践中肿瘤生物学反应提供新的生物学标志。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2020.42.12.2019-3752 |
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| 基金项目:浙江省中医药科技计划项目（2020ZA011）；浙江省医药卫生科技计划项目（2020KY406） |
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