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| 目的探讨人工智能（AI）在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者胸部CT病变范围评估中的应用价值。方法收集绍兴市人民医院2020年1月22日至3月8日经核酸检测确诊为COVID-19患者25例，根据分型将患者分为危重-重型患者（A组）11例和普通-轻型患者（B组）14例，共行胸部CT检查85次。采用AI软件和CT评分评估所有图像的病变累及范围，记录医师完成评估所需时间以及评估结果，并绘制不同时间段变化趋势图；人工CT评分与AI评估病变累及范围进行比较和相关性分析。结果A组AI评估病变累及范围、人工CT评分均高于B组，两组比较差异均有统计学意义（均P＜0.01）。采用AI软件评估病变累及范围所需时间共计2.5h，明显短于人工CT评分所需的6h。人工CT评分与AI评估病变累及范围呈正相关（r=0.902，P＜0.01）。两种评估方式对病变范围随时间变化的评估趋势吻合度高。结论AI软件能较精准完成COVID-19患者胸部CT病变累及范围的定量评估，为临床提供客观评价指标，提高工作效率。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2021.43.14.2020-2187 |
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| 基金项目:浙江大学新型冠状病毒肺炎（COVID-19）应急科研专项资金资助（2020XGZX036）；浙江省医药卫生科技面上项目（2021KY1145） |
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