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| 目的建立前列腺特异抗原（PSA）“灰区”前列腺癌诊断的预测模型。方法第一阶段：选取2008年1月至2018年1月在浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院泌尿外科行前列腺穿刺活检的初诊患者502例为研究对象，根据前列腺穿刺活检结果，分为肿瘤患者84例，非肿瘤患者418例；比较肿瘤与非肿瘤患者年龄、PSA、游离PSA（fPSA）、PSA密度（PSAD）、fPSA/总PSA（tPSA）、前列腺体积（PV）、超声下低回声结节、超声下钙化、前列腺MRI异常、经直肠脏器声学造影异常等临床资料。采用多因素logistic回归分析法筛选潜在的预测指标，并建立PSA“灰区”前列腺癌诊断预测模型，绘制ROC曲线评估其预测效能。第二阶段：选取2018年2至12月同院行前列腺穿刺活检的初诊患者151例为研究对象，比较两个阶段患者的临床资料，进一步完善预测模型。结果结合两个阶段的数据，最终获得PSA“灰区”前列腺癌诊断预测模型为e-6.027+0.074*Age+0.160*PSA-0.046*PV+0.776*Hypoechoic+0.887*MRI+1.068*CEUS１+e-6.027+0.074*Age+0.160*PSA-0.046*PV+0.776*Hypoechoic+0.887*MRI+1.068*CEUS，包含年龄、PSA、PV、超声下低回声结节、前列腺MRI异常、经直肠脏器声学造影异常等因素；该模型预测前列腺癌风险的AUC为0.820，高于第一阶段建立的预测模型。结论本研究建立了PSA“灰区”前列腺癌早期预测模型，且具有较高的预测效能。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2020.42.24.2020-37 |
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