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| 目的探讨基于增强CT影像学特征构建并验证logistic模型在预测胸腺上皮肿瘤组织学分型中的应用价值。方法回顾性分析2015年12月至2020年6月在浙江省人民医院行增强CT检查并经病理证实的178例胸腺上皮肿瘤患者资料，根据组织学分型分为低危组91例（A、AB、B1）、高危组（B2、B3）43例和胸腺癌44例。将所有患者依据检查时间先后按7:3比例诊断时间分为训练组124例和测试组54例。由2位放射科医师采用盲法对肿瘤CT特征进行评估，分析不同影像特征与组织学分型的相关性，建立并验证logistic预测模型，使用ROC曲线评估模型的诊断效能，使用决策曲线分析（DCA）评估模型效益。结果3组患者年龄、性别、钙化、强化程度的差异均无统计学意义（均P＞0.05），肌无力、大小、形状、边界、坏死、强化方式、心包侵犯、大血管侵犯、胸膜侵犯、心包积液、胸腔积液、肿大淋巴结比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）。使用多因素logistic回归构建包含了形态、边界、心包侵犯的预测模型，该模型预测高危胸腺瘤及胸腺癌的AUC在训练组和测试组中分别为0.900和0.889。结论基于增强CT特征构建的logistic预测模型是一种无创性预测胸腺上皮肿瘤组织学分型的工具，有助于识别高危胸腺瘤及胸腺癌。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2021.43.2.2020-3792 |
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