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| 目的寻找能预测紫杉类联合蒽环类（AT）一线治疗转移性乳腺癌疗效的潜在蛋白质标志物。方法以2015年8月至2018年7月浙江大学医学院附属第二医院经AT一线化疗的转移性三阴性乳腺癌的26例患者为对象，使用实体瘤疗效评价标准（RICIST）区分经过2个疗程治疗后的化疗受益者和化疗无效者，使用血清蛋白质指纹图谱技术分析比较化疗受益者和化疗无效者的血清蛋白质谱的差异，并构建预测模型。结果经AT一线化疗，26例患者中17例有效，9例无效。表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）和人工神经网络（ANN）分析发现，两组患者间5个蛋白质峰存在差异。基于血清蛋白质指纹图谱构建的乳腺癌患者AT方案化疗疗效的潜在预测模型可有效区分化疗受益者与化疗无效者，灵敏度达1.000，特异度达0.889。结论血清蛋白质指纹图谱模型可有效筛选出可能从AT方案化疗中受益的转移性乳腺癌患者。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2023.4.2022-2080 |
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| 基金项目:宁波市自然科学基金资助项目（202003N4285） |
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