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| 甲状腺癌是内分泌系统最常见的恶性肿瘤之一，其中90%的病理类型为甲状腺乳头状癌（PTC）。虽然PTC的预后较好，但是易发生颈部淋巴结转移。术前预测PTC患者颈部淋巴结转移情况有重要意义，而目前临床上的评估手段效能均不满意。近年来，随着精准诊疗理念的提出和科学技术的发展，影像组学在医学领域的运用得到了飞速发展，是目前的研究热点。影像组学结合人工智能算法（深度学习、机器学习）在预测及评估颈部淋巴结转移情况上均有很大进展，可明显提高PTC颈部淋巴结转移诊断效能。本文就影像组学结合人工智能评估PTC颈部淋巴结转移的研究进展作一综述。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2023.45.10.2022-3028 |
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| 基金项目:浙江省基础公益研究计划项目（LGF22H160082）；杭州市医药卫生科技项目（A20200432） |
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