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| 超声检查在乳腺癌的筛查、诊断中承担着重要的角色，随着计算机与信息技术的发展，人工智能与医学影像学进行深度融合是近年来的研究热点。深度学习是算法模型研究的热门，超声与深度学习相结合对乳腺病变进行检测和分类，可提高影像医师的诊断效能，缩短诊断时间。随着深度学习研究领域的不断拓展，越来越多具有开创性的研究聚焦乳腺癌诊疗全过程，通过构建不同算法模型，融入多模态影像、临床信息等方法，预测乳腺癌分子分型、腋窝淋巴结转移情况和新辅助化疗反应等，为乳腺癌的疗效评估、随访提供了一种新的辅助手段。本文基于深度学习在乳腺超声中的研究进展作一述评。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2023.45.8.2022-3262 |
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| 基金项目:杭州市医学重点学科建设基金项目（OO20200457） |
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