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| 目的探讨染色质调节因子（CRs）在乳腺癌中的差异表达及其对预后的预测价值。方法利用癌症基因组图谱数据库筛选乳腺癌和正常乳腺组织中差异表达的CRs，并通过最小绝对值收敛和选择算子算法-Cox回归分析构建预后风险模型，根据风险分数（Riskscore）将乳腺癌患者分为高风险组和低风险组；同时分析风险模型与乳腺癌患者临床特征的相关性，并对每个基因进行单独验证。结果本研究识别了127个在乳腺癌中差异表达的CRs，并基于16个关键CRs构建了预后风险模型；低风险组患者中年龄≤65岁、StageⅠ~Ⅱ期、Ⅲ~Ⅳ期、T0~T1、T2~T3、N0~N1、N2~N3者总生存期均高于高风险组（均P＜0.05）。结论CRs能预测乳腺癌患者的预后。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2024.46.8.2022-3425 |
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| 基金项目:浙江省医药卫生科技计划项目（2023KY338） |
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