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| 目的筛选结肠癌（CC）差异预后铁死亡基因（CFRGs）并构建CC预后模型。方法通过癌症基因组图谱（TCGA）、FerrDb数据库获取相关数据，采用生物信息学方法筛选出CFRGs；通过TCGA数据库对所筛选出的CFRGs进行表达差异分析；采用Kaplan-Meier曲线与时间依赖性ROC曲线对所筛选出的CFRGs进行预后分析；采用单因素和多因素Cox回归分析构建CFRGsNomogram图，并采用Calibration分析验证该模型的预测能力。结果共获取CFRGs3个，即ALOXE3、CRYAB、CDKN2A；其中ALOXE3、CDKN2A表达上调，CRYAB表达下调。ALOXE3、CRYAB、CDKN2A高表达的CC患者生存结局均较差。联合3个基因的风险评分系统公式为0.172×ALOXE3(exp)+0.126×CRYAB(exp)+0.171×CDKN2A(exp)-0.772，其预测CC患者1、3、5年生存的AUC分别为0.642、0.643、0.593。以年龄、性别、风险评分为因子构建CFRGsNomogram图，预测能力较好（C指数为0.651）；Calibration分析显示其预测的1、3、5年生存率与理想线段吻合良好。结论ALOXE3、CRYAB、CDKN2A与CC患者的生存预后显著相关，联合3个基因构建的风险评分系统和以年龄、性别、风险评分为因子构建的CFRGsNomogram图均有良好的预测效能。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2024.46.11.2023-1062 |
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| 基金项目:国家中医药管理局青年岐黄学者人才项目[国中医药人教函（2020）7号]；湖南省卫健委中医药神农领军人才项目[湘中医药（2021）10号]；湖南省科技拔尖领军人才项目（2022RC3081）；湖南省中医药管理局“十四五”中医药科技创新平台建设项目[湘中医药函（2022）93号] |
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