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| 目的构建术前临床影像组学融合模型，探讨其预测浸润性乳腺癌无病生存期的效能。方法收集2015年7月至2017年5月浙江中医药大学附属第一医院术前接受乳腺动态增强MRI检查的浸润性乳腺癌女性患者131例。按照7∶3的比例随机分为训练集91例与内部验证集40例。从肿瘤和瘤体向外扩5mm区域分别提取原始肿块和瘤内加瘤周的影像组学特征。运用F检验及logistic回归分析对影像组学特征进行缩减后，分别建立影像组学模型。采用多因素Cox比例风险模型分析临床病理风险因素与无病生存期的关系，并确定有效的预测因素建立临床模型。将最优影像组学模型的影像组学评分（Radscore）和独立临床病理风险因素结合建立融合模型。采用ROC曲线评估影像组学模型和融合模型的预测效能。结果在验证集中，临床模型、原始肿块影像组学模型、瘤内加瘤周影像组学模型及融合模型的AUC（95%CI）分别为0.791（0.690~0.893）、0.898（0.839~0.956）、0.930（0.878~0.983）、0.969（0.941~0.996），灵敏度分别为0.789、0.895、0.842、0.947，特异度分别为0.714、0.821、0.857、0.938，其中融合模型预测效能最佳。结论基于术前MRI影像组学特征的临床影像融合模型对浸润性乳腺癌患者的复发风险具有较高的预测效能，对乳腺癌无病生存期的预测和个性化治疗具有一定的价值。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2024.46.2.2023-1741 |
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| 基金项目:浙江省基础公益研究计划项目（LGF21H180003）；浙江省医药卫生科技计划项目（2023KY873）；浙江省中医药科技计划项目（2022ZB132） |
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