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目的探讨基于人工智能MRI脑区容积比变化对早期帕金森病(PD)中的诊断价值。方法前瞻性收集2021年11月至2023年8月在浙江省台州医院神经内科就诊的早期PD患者60例,以及同期本院健康体检者88例作为对照。使用自动分割软件联影智能精确计算脑内各区域的容积比。比较两组研究对象的不同脑区容积比,选择差异性脑区及感兴趣脑区进行单因素及多因素logistic回归及联合诊断分析。结果早期PD患者与对照组相比,海马、苍白球、壳核、丘脑、脉络丛等脑区容积比的差异均有统计学意义(均P<0.05)。以上这5个脑区容积比联合统计形成的诊断体系用于早期PD诊断的效能较好(AUC=0.939)。结论通过人工智能软件联影智能脑容积自动分割可辅助早期PD的临床诊断。 |
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DOI:10.12056/j.issn.1006-2785.2024.46.13.2023-2313 |
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基金项目:浙江省卫生健康科技计划项目(2021KY1201) |
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