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| 目的探讨基于双能量CT构建的列线图在术前预测甲状腺乳头状癌（PTC）大容量中央区淋巴结转移（CLNM）中的应用价值。方法收集2017年9月至2022年12月温州医科大学附属第五医院收治的经病理证实为PTC并接受双能量CT检查的患者274例。根据中央区淋巴结清扫结果，将患者分为小容量CLNM组（198例）和大容量CLNM组（76例）。274例患者按照7∶3比例随机分为训练集（192例）和验证集（82例）。分析两组临床及常规CT特征（年龄、性别、肿瘤最长径、肿瘤位置、包膜外侵犯和钙化）、双能量CT参数[动脉期和静脉期的标准化碘浓度（NIC）、能谱曲线斜率（λHU）和标准化有效原子序数（nZeff）]。采用多因素logistic回归分析与大容量CLNM相关的危险因素，并构建列线图。绘制ROC曲线，根据AUC、灵敏度和特异度评估列线图的诊断效能。结果两组患者年龄、肿瘤最长径及包膜外侵犯比较，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。大容量CLNM组PTC动脉期NIC、λHU、nZeff及静脉期NIC均明显高于小容量CLNM组（均P＜0.05）。多因素logistic回归结果显示，肿瘤最长径、包膜外侵犯、动脉期NIC、动脉期λHU和动脉期nZeff是预测PTC患者大容量CLNM的独立危险因素（均P＜0.05）。基于上述指标建立的列线图表现出良好的诊断效能，训练集AUC为0.936，灵敏度为0.887，特异度为0.871；验证集AUC为0.912，灵敏度为0.871，特异度为0.808。结论基于双能量CT的列线图在术前预测PTC患者大容量CLNM具有较好的临床价值。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2024.46.4.2023-844 |
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| 基金项目:浙江省医药卫生科技计划项目（2022KY1424、2022KY1425） |
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