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| 目的探讨肺部超声分数（LUS）变化与急性呼吸窘迫综合征（ARDS）撤机结局的相关性，基于此构建ARDS撤机结局的列线图预测模型并验证。方法前瞻性选取2019年1月至2022年12月宁波市医疗中心李惠利医院重症医学科东部院区收治的130例诊断为ARDS且接受有创机械通气的患者为研究对象。收集患者气管插管后即刻LUS和拔管前LUS，计算拔管前LUS和插管后即刻LUS的差值（ΔLUS），以ΔLUS所在四分位数区间将患者分为4组，Q1组：≤-7分37例，Q2组：-6~-4分32例，Q3组：-3~-1分31例，Q4组：≥0分30例。分析LUS变化幅度与ARDS撤机结局的相关性。采用logistic回归进行趋势性检验，单因素及多因素logistic回归分析撤机成功的影响因素并构建列线图预测模型。采用ROC曲线分析列线图预测模型预测ARDS患者撤机成功的效能，Hosmer-Lemeshow检验和Bootstrap1000次抽样法构建的校准曲线评价预测模型的一致性，决策曲线评估列线图预测模型的净收益。结果Q1组、Q2组、Q3组、Q4组患者撤机成功率分别为81.1%（30/37）、78.1%（25/32）、83.9%（26/31）、36.7%（11/30）。随着LUS下降幅度的增加，ARDS患者撤机成功率呈趋势性升高（P趋势＜0.01）。多因素logistic回归分析显示，插管后即刻LUS（OR=0.765，95%CI：0.639~0.916）、ΔLUS[Q1组（OR=175.493，95%CI：10.970~2807.528)，Q2组（OR=70.007，95%CI：6.014~811.264），Q3组（OR=53.081，95%CI：6.455~436.507）]、序贯器官衰竭（SOFA）评分（OR=0.384，95%CI：0.252~0.585）为撤机成功的独立影响因素（均P＜0.05）。通过多因素筛选的变量构建的列线图预测模型预测ARDS患者撤机成功的AUC为0.917（95%CI：0.865~0.968），模型具有较好的预测精度和拟合度，且在一定概率阈值范围内具有净获益。结论ARDS撤机成功率随着LUS下降幅度的增加呈趋势性升高。基于插管后即刻LUS、ΔLUS和SOFA评分构建的ARDS撤机成功预测模型具有较好的预测性、一致性和临床实用性，可帮助临床医生做出正确的ARDS撤机决策。 |
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| 基金项目:浙江省医药卫生科技计划项目（2019KY612） |
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