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| 目的探讨基于灰阶超声（US）和剪切波弹性成像（SWE）的影像组学列线图对肝细胞癌（HCC）Ki-67表达水平的预测价值。方法回顾性选取2016年1月至2024年3月于丽水市中心医院经手术病理检查证实为HCC共277例患者的临床病理及US和SWE检查资料，以7∶3比例随机分为训练集194例和验证集83例，根据免疫组化结果分为Ki-67高表达组和Ki-67低表达组。使用3DSlicer软件分别在US和SWE上沿病灶轮廓手动勾画感兴趣区。使用Pyradiomics软件提取影像组学特征，并采组内相关系数、Pearson相关分析和最小绝对收缩和选择算法（lasso）回归筛选最优影像组学特征。通过随机森林算法分别构建US、SWE和US+SWE共3种影像组学模型并获得影像组学评分。通过多因素logistic回归分析从临床指标中筛选Ki-67表达水平的独立预测因素并构建临床模型。选择效能最高的影像组学评分和临床独立预测因素构建列线图模型。采用ROC曲线评估各模型的预测效能。结果在训练集和验证集中，Ki-67高表达组Ki-67与低表达组患者的性别、年龄、肝硬化、HBsAg、ALT、AST、白蛋白、国际标准化比值、TBil、DBil比较差异均无统计学意义（均P＞0.05），肿瘤大小、甲胎蛋白水平比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）。经lasso回归分别筛选出9、7、12个最优影像组学特征构建US、SWE和US+SWE影像组学模型，3种模型在训练集中的AUC分别为0.829、0.792、0.870，在验证集中的AUC分别为0.779、0.751、0.829。将肿瘤大小、甲胎蛋白作为独立预测因素构建临床模型，训练集和验证集的AUC分别为0.754、0.740。US+SWE影像组学评分联合肿瘤大小、甲胎蛋白构建了列线图预测模型，训练集和验证集AUC分别提高至0.926、0.867。结论基于US+SWE影像组学评分联合临床因素构建的列线图模型对HCC患者Ki-67表达水平具有较好的预测价值，可辅助临床制定诊疗方案。 |
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