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基于LASSO回归的重型颅脑损伤患者并发CRKP感染列线图模型构建与评价
沈翔1, 何兰兰, 杜雷涛, 朱岗, 董德胜, 张夏兰, 盛文国
湖州学院附属南太湖医院护理部
摘要:
目的构建并评价基于最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)回归的重型颅脑损伤(sTBI)患者并发耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染的列线图模型。方法回顾性选取2019年6月至2023年12月湖州学院附属南太湖医院和2016年1月至2023年12月陆军第72集团军医院收治的159例sTBI并发肺炎克雷伯菌感染患者为研究对象,根据耐药情况,分为CRKP组40例和碳青霉烯类敏感肺炎克雷伯菌组119例。分析CRKP感染特点,采用LASSO回归筛选最优特征变量,采用多因素logistic回归分析sTBI并发CRKP感染的独立影响因素并构建列线图模型。绘制ROC曲线、校准曲线、决策曲线分别评价列线图模型的区分度、校准度、临床净获益。结果CRKP感染检出率为25.16%,分离标本以痰液、尿液为主,分别占80.85%、8.51%。基于LASSO回归共筛选出6个非零系数变量,分别为年龄、复数菌感染、创伤性脑梗死、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、控制营养状况(CONUT)评分、入住重症监护病房(ICU)时间。多因素logistic回归分析显示,年龄、复数菌感染、创伤性脑梗死、GCS、CONUT评分、入住ICU时间均是sTBI并发CRKP感染的独立影响因素(均P<0.05)。基于上述影响因素构建列线图模型,结果显示该模型预测CRKP感染的AUC为0.906(95%CI:0.849~0.962)。校准曲线显示模型预测概率与实际概率一致性较好(P=0.673)。决策曲线显示CRKP发生风险阈值为0.05~0.89、0.92~0.94时,该模型具有较高临床净获益。结论本研究构建的列线图模型预测效能较好,可作为筛查sTBI患者并发CRKP感染的评估工具。
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