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| 值。 方法 回顾性收集 2022 年 1 月至 2023 年 4 月在温州医科大学附属第五医院术后确诊为 PTMC 患者 133 例，按
7∶3 比例随机分为训练队列 92 例和验证队列 41 例。通过单因素与多因素 logistic 回归分析确定 PTMC 患者 CLNM 的独立危险因
素，并构建临床预测模型。使用Radcloud平台提取影像组学特征，采用方差阈值法、最小绝对值收缩和选择算子（LASSO）降维筛
选出与CLNM 高度相关的特征，构建影像组学评分模型，并计算风险评分（Rad-score）。影像组学评分模型联合临床预测模型构
建联合模型，并绘制列线图。采用 ROC 曲线和校准曲线比较 3 种模型的预测效能，决策曲线评价 3 种模型的临床实用性。 结果
多因素logistic 回归分析结果显示，微钙化、被膜接触范围≥25%和超声报告淋巴结状态为PTMC 患者CLNM 的独立危险因素。临
床预测模型、影像组学评分模型、联合模型的 AUC 在训练队列中分别为 0.810、0.900、0.911，在验证队列中分别为 0.769、0.860、
0.903。校准曲线显示联合模型的预测曲线与标准曲线吻合度良好，决策曲线表明联合模型能够使 PTMC 患者得到最大的净获
益。 结论 影像组学评分联合临床独立危险因素构建的联合模型能较好地预测 PTMC 患者 CLNM，可协助评估 PTMC 患者颈部
淋巴结状态。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.11.2024-1739 |
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