引用本文:
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 234次   下载 108 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
重症急性胰腺炎并发多重耐药菌 感染列线图预测模型的构建与 评价
陈燕春 邱洁净 田蓉 肖婉露 罗倩 罗微 廖小静 王平1
成都中医药大学附属第五人民医院重症医学科
摘要:
目的 分析重症急性胰腺炎(SAP)并发多重耐药菌(MDRO)感染的影响因素,并构建预测SAP患者发生MDRO感 染的列线图模型。 方法 回顾性分析成都市第五人民医院2017年1月至2023年4月收治的473例SAP患者的临床资料,根据是 否发生 MDRO 感染分为 MDRO 组(47 例)和非 MDRO 组(426 例)。比较两组临床资料,将差异有统计学意义的变量纳入到二元 logistic 回归,分析 SAP 患者发生 MDRO 感染的独立影响因素;根据独立影响因素构建列线图风险预测模型;采用 ROC 曲线、校准 曲线评价预测模型的效能。 结果 473 例 SAP 患者发生感染 203 例(42.9%),其中 MDRO 感染 47 例(9.9%)。MDRO 组和非 MDRO组患者年龄、是否有肾脏疾病史、病因、急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ评分、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、入院24 h补液量、 入院24 h 液体平衡量、是否行连续性肾脏替代治疗、中心静脉导管留置时间、机械通气时间等比较,差异均有统计学意义(均 P< 0.05)。二元 logistic 回归分析结果显示年龄、肾脏疾病史、GCS、中心静脉导管留置时间、机械通气时间等 5 个变量是 SAP 患者并 发 MDRO 感染的独立影响因素。由此构建的列线图预测 SAP 患者发生 MDRO 感染的 AUC 为 0.821(95%CI:0.758~0.882),校正 C指数为0.806,Hosemer-Lemeshow检验χ2 =6.239,P=0.512。 结论 根据临床资料构建的SAP并发MDRO感染的列线图风险 预测模型预测效能较好,可为临床工作人员早期识别MDRO感染发生的高危人群提供参考。
关键词:  
DOI:
分类号:
基金项目:成都市卫生健康委员会医学科研课题(2020031)
Abstract:
Key words: