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| 目的 构建并验证儿童游客高原肺水肿（HAPE）预测模型。 方法 回顾性分析 2023 年 6 月至 2024 年 6
月大柴旦行委人民医院收治的 133 例因发热、咳嗽、呼吸困难或低氧血症等临床表现行肺部影像学检查的患儿，其中诊断
为 HAPE 65 例（HAPE 组），未患 HAPE 68 例（非 HAPE 组）。比较 HAPE 组和非 HAPE 组患儿临床病理资料，采用 logistic 回
归分析发生 HAPE 的影响因素，基于这些影响因素构建预测 HAPE 风险的列线图。通过 ROC 曲线、校准曲线和决策曲线分
析预测模型预测儿童游客发生 HAPE 的效能。 结果 儿童游客发生 HAPE 的影响因素包括症状出现天数、外周血氧饱和
度、体质指数和发热。ROC 曲线显示该模型预测 HAPE 的 AUC 为 0.869，显示了较好的预测能力。校准曲线表明预测概率
与观察概率之间有良好的一致性（Hosmer-Lemeshow 检验 P=0.512）。决策曲线显示在 0~0.5 的阈值概率范围内该模型显
示出显著的净收益。 结论 使用影响因素构建的 HAPE 预测模型可较好预测儿童游客发生 HAPE 风险，有助于 HAPE 的早
期识别和干预。 |
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| 基金项目:浙江省医学会临床医学科研专项资金资助项目（2023ZYC-A183） |
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