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| 目的 建立并验证接受腹部大手术老年患者术后严重并发症风险预测模型，探讨短时体能测试（SPPB）评分预测
腹部大手术老年患者发生术后严重并发症的效能。 方法 回顾性选取2022年6月至2023年11月在新疆医科大学附属肿瘤医院
接受腹部大手术的 358 例老年患者，根据患者术前 SPPB 评分分为高体能组（SPPB≥10 分）118 例和低体能组（SPPB＜10 分）240
例。分析两组患者的临床资料，采用多因素 logistic 回归分析接受腹部大手术老年患者发生术后严重并发症的独立危险因素，采
用最小绝对收缩和选择算法（LASSO）回归构建预测这些患者发生术后严重并发症的列线图风险预测模型，绘制ROC曲线并计算
AUC，绘制校准曲线、精确率-召回率曲线验证模型。 结果 两组患者术后严重并发症发生率比较差异有统计学意义（P＜
0.001），多因素logistic 回归分析发现年龄、冠心病史、心律失常史、美国麻醉医师协会健康状况分级系统和SPPB评分是患者发生
术后严重并发症的独立影响因素（均P＜0.05）。LASSO回归筛选出5个非0系数变量，分别为心律失常史、麻醉时长、术中最低血
压、术中最快心率、SPPB 评分。基于上述影响因素构建的列线图模型预测术后严重并发症的 AUC 为 0.738（95%CI：0.649~
0.827），校准曲线显示出良好的一致性，精确率-召回率曲线精度为0.802。 结论 利用心律失常史、麻醉时长、术中最低血压、术
中最快心率、SPPB评分构建腹部大手术老年患者术后严重并发症风险预测模型性能良好，可为围术期临床决策提供支持。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.10.2024-2144 |
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