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| 目的 探讨难治性类风湿关节炎（D2T-RA）的独立预测因素并构建预测模型。 方法 回顾性收集 2022 年 1 月至
2023 年 1 月温州市中心医院收治的 80 例类风湿关节炎（RA）患者，将符合 D2T-RA 诊断标准的 40 例设为观察组，另 40 例设为对
照组。收集并比较两组患者的临床病理资料，采用多因素 logistic 回归分析 D2T-RA 发病的独立危险因素，绘制 ROC 曲线评估相
关因素预测 D2T-RA 的效能，基于独立危险因素构建预测模型；使用模型质量评分验证模型的稳健性。 结果 观察组病程、类风
湿因子（RF）-免疫球蛋白（Ig）A 水平、RF-IgM 水平均低于对照组，合并骨质疏松症（OP）患者数、口服糖皮质激素（GC）单日最大
剂量、抗环瓜氨酸肽（CCP）抗体水平、RF-IgG 水平均高于对照组（均 P＜0.05）；多因素 logistic 回归分析显示，合并 OP、口服 GC
单日最大剂量及抗 CCP 抗体水平均为 D2T-RA 发病的独立危险因素（均 P＜0.05）。ROC 曲线分析显示，合并 OP、口服 GC 单日
最大剂量、抗 CCP 抗体水平及 3 项指标联合预测 D2T-RA 发病的 AUC 分别为 0.838、0.825、0.826、0.938，其中联合指标最高，其
灵敏度、特异度分别为 0.900、0.925。联合指标模型整体表现优于单一指标模型，模型质量评分为 0.85。 结论 合并 OP、高剂量
口服GC及抗CCP抗体水平是D2T-RA的独立预测因素，联合指标模型可为早期识别高危患者提供高精度工具。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.6.2024-2157 |
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| 基金项目:温州市基础性科研项目（Y20240382） |
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