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| CT 影像组学为肺肿瘤良、恶性鉴别提供了新的诊断方法。影像组学方法通过靶区勾画和特征提取反映组织特性，
定量特征在此过程中尤为重要，特征筛选和统计分析是提升模型预测能力和可靠性的关键。此外，结合深度学习技术、肿瘤周围
信息、生存信息及Ki-67 等免疫标志物数据，能增强影像组学的应用潜力及个性化医疗的实用性。本文对影像组学在肺肿瘤诊治
中的应用研究进展作一综述。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.24.2024-2228 |
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| 基金项目:浙江省中医药科技计划项目（2025ZL020） |
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