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| 目的探讨基于MRI影像组学特征预测前列腺癌（PCa）根治术后Gleason评分（GS）升级的价值。方法回顾性分析2015年1月至2024年6月浙江中医药大学附属杭州市中医院经病理检查证实的PCa患者175例。其中，2022年6月1日之前的120例PCa患者作为训练队列，6月1日之后的55例PCa患者作为验证队列。使用PyRadiomics软件从表观扩散系数图中提取影像组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子算法筛选关键特征，构建优化后的特征集。通过十倍交叉验证法确定最佳特征组合，并计算各特征的权重。结合临床指标、影像学特征建立预测GS升级的联合模型，通过准确度、灵敏度、特异度、F1分数、ROC曲线、决策曲线和校准曲线评估其效能。结果训练队列120例中GS未升级77例，GS升级43例；验证队列55例中GS未升级28例，GS升级27例。单因素和多因素分析显示初始GS和年龄是预测GS升级的独立危险因素（均P＜0.05）。基于影像组学、初始GS和年龄3个指标构建预测GS升级的联合模型。在训练队列中，该联合模型的AUC为0.902，高于单独临床和影像组学模型的AUC。在验证队列中，该联合模型的AUC为0.804，高于单独临床和影像组学模型的AUC。决策曲线显示该联合模型在预测概率方面较好，校准曲线显示预测概率和实际概率之间具有较好的一致性。结论基于MRI影像组学对PCa患者根治性前列腺切除术后GS升级具有较高的预测价值，与临床指标联合使用可提高其预测效能。 |
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| 基金项目:浙江省中医药科技计划项目（2024ZL688、2024ZL668）；浙江省医药卫生科技计划项目（2022KY996、2024KY1386）；杭州市农业和社会发展项目（20231203A12）；杭州市卫生科技计划项目（A20230086） |
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