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| 目的 分析老年风湿病患者衰弱的影响因素并构建列线图预测模型。 方法 回顾性收集2022年7月至2023年4
月浙江大学医学院附属第一医院收治的246 例老年（≥60 岁）风湿病患者，根据衰弱指数（FI）分为衰弱组（FI≥0.25）66 例和无衰弱
组（FI＜0.25）180例，采用最小绝对收缩和选择算法（LASSO）回归筛选预测衰弱的因素，采用多因素logistic 回归分析导致老年风
湿病患者衰弱的独立影响因素并构建列线图预测模型；绘制ROC 曲线预测效能，绘制校正曲线评估一致性，绘制决策曲线分析临
床净收益。 结果 老年风湿病患者衰弱患病率为 26.83%。LASSO 回归筛选出年龄、C 反应蛋白（CRP）和微型营养评估简表
（MNA-SF）评分等 3 项预测因素。多因素 logistic 回归提示高龄（OR=1.071，95%CI：1.019~1.128）、高 CRP（OR=1.008，95%CI：
1.001~1.015）是导致老年风湿病患者衰弱的独立危险因素，高MNA-SF评分（OR＝0.731，95%CI：0.635~0.834）是导致老年风湿病
患者衰弱的保护因素，由此建立的预测模型AUC为0.73（95%CI：0.68~0.85），校正曲线显示该列线图预测模型的预测概率与实际概
率吻合较好，决策曲线表明，在几乎全阈值范围内，患者都能获益。 结论 年龄、CRP和MNA-SF评分是老年风湿病患者发生衰弱
的独立影响因素，由此建立的列线图预测模型具有较强的临床实用性，有助于临床医师评估老年风湿病患者发生衰弱的风险。 |
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| 基金项目:国家重点研发计划项目（2022YFC3602000）；浙江省中医药科技计划项目（2022ZQ053）；浙江省医学会临床医学科研
专项资金项目（2023ZYC-A184） |
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