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| 目的 评价基于动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）参数与鳞状细胞癌抗原（SCC-Ag）水平的logistic 回归分析
模型在宫颈癌淋巴结转移评估中的应用价值。 方法 回顾性选取2019年8月至2023年8月金华市中心医院金西院区（婺城区第
一人民医院）收治的128 例宫颈癌患者，按照是否出现淋巴结转移分为转移组（39例）和非转移组（89例），比较两组患者一般临床
资料、DCE-MRI 参数和 SCC-Ag 水平，将差异有统计学意义的因素纳入二元 logistic 回归，分析影响宫颈癌淋巴结转移的独立危
险因素并构建模型。使用 ROC 曲线评估模型预测宫颈癌淋巴结转移的效能。 结果 转移组肿瘤-淋巴结-转移（TNM）分期为
Ⅲ~Ⅳ期的患者占比、转运常数（Ktrans）、反流速率常数（Kep）、SCC-Ag 均高于非转移组，差异均有统计学意义（均 P＜0.05）。二元
logisitc回归分析显示，TNM分期、Ktrans、Kep、SCC-Ag均是影响宫颈癌患者淋巴结转移的独立危险因素（均P＜0.05）。由此构建预
测模型，公式为1.662×TNM 分期+3.172×Ktrans+1.656×Kep+1.864×血清SCC-Ag-9.920。ROC 曲线分析显示，TNM 分期、Ktrans、
Kep、SCC-Ag、联合指标模型预测患者发生淋巴结转移的 AUC 分别为 0.666、0.667、0.672、0.821、0.905，灵敏度分别为 0.590、
0.564、0.795、0.744、0.897，特异度分别为 0.742、0.742、0.528、0.742、0.787。成对 Z 检验显示，联合指标模型的 AUC 高于单个指
标（均 P＜0.05）。 结论 Ktrans、Kep等 DCE-MRI 参数和血清 SCC-Ag 水平可有效预测宫颈癌患者发生淋巴结转移，使用联合指标
能够进一步提高评估的效能。 |
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