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| 目的 探讨程序性细胞死亡相关基因（PCDRGs）在结肠腺癌（COAD）中的作用及其与免疫微环境之间的相互影
响。 方法 从癌症基因组图谱（TCGA）和基因综合表达数据库（GEO）中获取 COAD 患者的数据，并根据现有文献确定 1 254 个
PCDRGs。 通过单因素Cox回归分析，筛选出79个与总生存率（OS）相关的PCDRGs。利用最小绝对值收缩和选择算子（LASSO）
回归评估这些 PCDRGs 的预测效能，并构建风险预后模型，计算风险评分，根据风险评分将患者分为高、低风险组，采用 kaplanMeier法进行生存分析。 结果 TCGA数据作为模型的训练集，GEO数据则用于交叉验证。Kaplan-Meier法分析显示，高风险组患
者的OS低于低风险组患者。LASSO回归确认14个具有预后意义的基因；结合临床数据与多因素Cox分析得出的风险评分，构建列
线图。ROC曲线分析发现，列线图1、3、5年的AUC分别为0.811、0.819和0.839。 结论 该列线图包含14个基因，显示出良好的稳
定性，可能为COAD的早期诊断、肿瘤免疫疗法和患者的药物选择提供参考。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.11.2024-2751 |
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| 基金项目:浙江省医药卫生计划科技项目（2023KY246） |
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