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| 目的探讨18氟代脱氧葡萄糖（18F-FDG）正电子发射断层扫描（PET）/CT多参数对非小细胞肺癌（NSCLC）生存预后的评估价值。方法回顾性选取2020年1月至2023年6月金华市中心医院确诊的165例NSCLC患者为研究对象，根据肿瘤-淋巴结-远处转移（TNM）分期分为Ⅰ期38例，Ⅱ期73例和Ⅲ期54例。随访6个月肿瘤进展48例（进展组），无进展117例（无进展组）。比较两组人口学信息（性别、年龄、高血压和糖尿病）、肿瘤病理学（病理分型和组织学分级）、影像学[肿瘤位置、肿瘤直径、TNM分期、最大标准摄取值（SUVmax）和平均标准摄取值（SUVmean）、肿瘤代谢体积（MTV）和病灶糖酵解总量（TLG）]。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归筛选NSCLC患者肿瘤进展的非共线性指标。采用多因素Cox回归分析影响NSCLC患者肿瘤进展的危险因素。采用ROC曲线评估模型对肿瘤进展的预测效能。校准曲线和决策曲线评估模型的一致性和获益性。结果进展组患者年龄、肿瘤直径、SUVmax、SUVmean、MTV和TLG值均大于无进展组，组织学低分化比例、TNM分期Ⅲ期比例均高于无进展组，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。LASSO回归筛选出NSCLC患者肿瘤进展的非共线性指标有TNM分期、SUVmax、MTV和TLG。多因素Cox回归分析显示，TNM分期Ⅲ期（HR=5.264，95%CI：4.421~7.648，P＜0.001）、SUVmax（HR=3.621，95%CI：2.754~5.022，P＜0.001)、MTV（HR=3.009，95%CI：2.323~4.457，P＜0.001）和TLG（HR=2.659，95%CI：1.859~3.523，P＜0.001）升高均是NSCLC患者肿瘤进展的独立危险因素。建立量化模型Y=-0.231+1.958×（TNM分期）+1.323×（SUVmax）+1.085×（MTV）+0.859×（TLG）。ROC曲线分析显示，模型预测肿瘤进展的AUC为0.859，95%CI：0.801~0.956，P＜0.001。校准曲线和决策曲线显示模型的一致性和获益性较好。结论18F-FDGPET/CT是评估NSCLC肿瘤进展的重要影像学工具，SUVmax、MTV和TLG与肿瘤进展风险密切相关，联合TNM分期建立量化模型预测肿瘤进展有较好的临床应用价值。 |
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| 基金项目:金华市科技局重点项目（2021-3-069） |
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