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| 目的 构建并评价基于最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归的老年患者髋关节置换术后并发肺栓塞（PE）的列线图
模型。 方法 回顾性选取2021年1月至2025年4月在金华市中心医院关节外科行髋关节置换术的1 206例老年患者为研究对象。
根据术后是否发生PE，将患者分为PE组40例和非PE组1 166例。收集人口统计学特征、基础疾病、检验指标（入院时及术后首次）、
Caprini评分（入院时及术后）及手术相关数据。采用LASSO回归筛选预测因子，根据变量重要性排序最终确定4个关键预测因子，并
采用多因素logistic回归分析构建列线图模型。采用Bootstrap法（重复抽样500次）进行内部验证，通过ROC曲线评估列线图模型预
测老年髋关节置换患者术后发生PE的效能，Hosmer-Lemeshow检验评估校准度。最后，通过Delong检验对比列线图模型与Caprini评分的AUC，并采用决策曲线评估临床净获益，精确率-召回率曲线评估不平衡数据的预测效能。 结果 术后PE发生率为3.32%
（40/1 206）。最终模型纳入4个独立预测因子：心脏瓣膜病变、手术时长、入院时Caprini评分及术后首次凝血酶原时间。基于上述因
子构建的列线图模型显示优异判别能力（AUC=0.883，95%CI：0.831~0.928），显著优于入院时及术后Caprini评分（均P＜0.01），且
校准良好（P=0.673）。决策曲线分析显示列线图模型在更广概率阈值（0.02～0.65）范围内具有更高临床净获益率；精确率-召回率曲
线下面积也显著优于入院时和术后Caprini评分（均P＜0.01）。 结论 本研究构建的列线图模型整合了4项易得临床指标，具有良好
判别力、校准度及临床实用性，可为临床决策提供可靠工具。 |
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| 基金项目:金华市科技计划项目（2020-3-051） |
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