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| 目的 探讨急诊清创患者创面愈合的相关因素及列线图风险预测模型构建。 方法 回顾性选取2022年1月至2024
年12月在台州市中医院接受治疗的急诊清创患者419例为研究对象，根据患者创面愈合情况分为愈合良好组64例和愈合不良组355
例。单因素分析两组患者的临床特征，对单因素分析中差异有统计学意义的因素进行共线性分析，将不存在共线性问题的因素纳入多
因素logistic回归分析，探讨影响急诊清创患者创面愈合的因素。以多因素logistic回归分析中差异有统计学意义的因素为预测因子，
构建列线图风险预测模型，并采用ROC曲线进行内部验证评估列线图风险预测模型的预测效能。 结果 愈合不良组患者吸烟史占
比、清创不彻底占比、创面疼痛评分、创面感染率均高于愈合良好组，创面面积大于愈合良好组，预后营养指数（PNI）低于愈合良好组，
差异均有统计学意义（均P＜0.05）。上述因素均不存在共线性问题（方差膨胀因子≤10，容忍度≥0.1），将上述因素纳入多因素logistic
回归分析，结果显示有吸烟史、清创不彻底、创面疼痛评分高、创面感染率高、创面面积大均为急诊清创患者创面愈合的危险因素（均
P＜0.01），PNI高为急诊清创患者创面愈合的保护因素（P＜0.01）。基于多因素logistic回归分析结果构建列线图风险预测模型，ROC
曲线分析显示，列线图风险预测模型的预测效能较好，AUC为0.853（95%CI：0.798~0.908）。 结论 影响急诊清创患者创面愈合的
相关因素较多，包括吸烟史、清创情况、创面疼痛评分、PNI、创面感染、创面面积，由此构建的列线图风险预测模型可有效识别创面愈合
不良的高危人群，为临床早期干预和改善预后提供理论依据。 |
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