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| 目的 探讨人工智能（AI）测量主动脉瓣速度时间积分（VTI）结合微容量负荷（VE）试验预测择期剖宫产产妇容量反应
性的价值。 方法 采用前瞻性研究方法，选择2023年6月至2024年6月在浙江省人民医院接受剖宫产手术的孕妇40例。在基线、
被动抬腿（PLR）90 s后及VE试验时，使用超声检查测量VTI、每搏量（SV）等参数。根据VE试验后SV变化率增加是否≥6%，将孕妇分
为有反应组与无反应组。采用ROC曲线评估各参数的预测效能。 结果 有反应组10例，无反应组30例。两组孕妇一般资料比较差
异均无统计学意义（均P＞0.05）。VE-VTI与VE-SV的AUC分别为0.820和0.800。VE-VTI最佳截断值为14.130 cm时预测容量反
应性的灵敏度为0.710，特异度为0.850，阴性预测值为0.910。 结论 通过AI辅助超声测量VE-VTI可有效预测剖宫产孕妇的容量反
应性，其最佳截断值为14.130 cm。 |
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| 基金项目:浙江省卫生健康科技计划项目（2022KY039、2024KY026） |
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