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| 目的 研究发热伴血小板减少综合征（SFTS）患者的早期死亡危险因素，建立早期死亡风险预测模型，为临床提供
可视化的评分工具。 方法 回顾性选择 2011 年 7 月至 2024 年 10 月舟山医院确诊的 151 例 SFTS 患者一般资料和临床指标。采
用逐步 logistic 回归筛选 SFTS 患者早期死亡的独立危险因素，构建预测模型，并绘制列线图，采用 ROC 曲线、校准曲线、决策曲线
和临床影响曲线，评估模型预测效能。 结果 逐步 logistic 回归分析发现，年龄（OR=1.077，P＜0.05）、腹泻（OR=3.269，P＜
0.05）、首次肌酐（OR=1.026，P＜0.05）、首次凝血酶原时间（OR=1.495，P＜0.05）、首次部分活化凝血酶原时间（OR=1.097，P＜
0.05）、血小板计数最低值（OR=0.927，P＜0.05）、肌酸激酶最高值（OR=1.000，P＜0.05）、乳酸脱氢酶最高值（OR=1.002，P＜0.05）
是 SFTS 患者早期死亡的独立危险因素。根据独立危险因素构建的预测模型具有较好的预测能力，AUC 为 0.924，显示出良好
的区分度。校准曲线、决策曲线和临床影响曲线显示该模型在实际运用中与临床具有良好的一致性，误诊率低。 结论 SFTS
患者早期死亡风险的预测模型具有较好的区分度和临床适用性，有助于临床早期识别风险，及时采取相应的措施来降低患者死
亡率。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.11.2025-318 |
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| 基金项目:浙江省基础公益研究计划项目（LY21H100002） |
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