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| 目的 构建一种基于数字图像处理的角膜区域性生物力学性能评估方法。 方法 通过离体兔眼角膜膨胀实验，结
合粒子图像测速（PIV）技术和粒子群优化算法，开发一种随机抽样迭代运算算法，用于求解角膜不同区域的生物力学参数。 结
果 PIV 技术与激光位移器测量结果高度一致（R2
=0.966），且优化后的随机抽样迭代算法在循环后误差趋于稳定，求解精度和重
复性高。最终选择对全角膜进行均质求解，并以此结果作为随机抽样迭代运算的初始值，并通过定制的程序随机生成循环顺序，
每次随机抽取 3 个区域并确保在 25 次循环中，25 个区域每个区域能够被优化运算 3 次，同时运算该 3 个区域的 μ 和 α 最为有效。
结论 该方法成功实现了角膜区域性的生物力学性能评估，可为角膜疾病的早期诊断和治疗提供新的思路和评估手段。 |
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| 基金项目:国家自然科学基金项目（82271049） |
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