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| 目的 探讨达芬奇机器人辅助前列腺癌根治术（RARP）患者麻醉恢复期低体温的影响因素，构建风险预测模型并验证
其效能。 方法 采用便利抽样法，选取2023年1月至2024年6月在浙江省人民医院行RARP的677例患者。其中2023年1至12月
的 490 例作为建模组，按入麻醉恢复室时核心体温（耳温）将患者分为低体温组 62 例（耳温＜36 ℃）和正常体温组 428 例（耳温≥
36 ℃）。采用多因素logistic回归分析构建低体温风险预测模型，并绘制列线图，采用Hosmer-Lemeshow χ2
检验判断模型的拟合优
度，ROC曲线评估模型的预测效能。将2024年1至6月的187例RARP患者作为验证组，采用Hosmer-Lemeshow χ2
检验和ROC曲
线对模型进行验证。 结果 RARP患者麻醉恢复期低体温发生率为12.7%（62/490）。多因素logistic回归分析结果显示麻醉时间长、
术中输液量多是RARP患者麻醉恢复期发生低体温的危险因素，BMI高、血管活性药物使用是保护因素。Hosmer-Lemeshow χ2
检验
结果显示χ2
=7.455，P=0.488，AUC为0.944（95%CI：0.918～0.970），灵敏度为0.855，特异度为0.963。验证组ROC曲线分析结果显
示，AUC为0.884（95%CI：0.827～0.941），灵敏度为0.800，特异度为0.886，准确度为87.70%。 结论 本研究建立的风险预测模型
可为临床评估RARP患者麻醉恢复期低体温发生风险提供参考。 |
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| 基金项目:浙江省医药卫生科技计划项目（2023KY548） |
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