| 摘要: |
| 目的 评估潜空间扩散模型（LDM）在肋骨骨折CT影像数据增强中的有效性，以提升数据多样性并提高临床诊断准
确率。 方法 回顾性分析 2023 年 1 月至 2024 年 12 月宁波市医疗中心李惠利医院 150 例肋骨骨折患者的胸部 CT 影像资料。首
先采用影像处理软件对肋骨骨折区域进行精细化标注，继而运用 LDM 结合肋骨区域掩膜生成合成型肋骨骨折影像。通过初始距
离（IS）、弗雷歇初始距离（FID）评估生成影像真实性，采用 Dice 相似性系数（DSC）验证其空间逻辑性，并基于增强数据集训练深
度学习诊断模型以验证效能提升效果。 结果 LDM生成的合成CT影像符合真实性和逻辑性，其IS为1.022，FID为134.677，DSC
为0.89，与原始影像具有良好一致性。 结论 基于LDM合成的肋骨骨折CT影像具有较高的生成质量与空间逻辑性，该方法具有较
好的临床应用前景。 |
| 关键词: |
| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.11.2025-473 |
| 分类号: |
| 基金项目:浙江省医药卫生科技计划项目（2023KY1039） |
|
|
|
|
| Abstract: |
|
| Key words: |
