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| 探讨基于前列腺影像报告和数据系统版本 2.1 (PI-RADS v2.1) 的双参数磁共振成像 (bpMRI) 联合临床指标构建预测模型对前列腺特异性抗原 (PSA) 4~10 ng/mL 临床显著性前列腺癌 (csPCa) 的诊断价值。方法 回顾性分析 2017 年 6 月至 2024 年 8 月在浙江中医药大学附属杭州市中医院 266 例接受 bpMRI 检查和前列腺穿刺活检患者的资料，按照 7∶3 的比例随机分为训练组 186 例和验证组 80 例。经单因素和多因素 logistic 回归分析筛选独立危险因素，构建预测模型并绘制列线图。采用 ROC 曲线、校准曲线及决策曲线分析评估模型的诊断效能。结果 单因素分析显示，csPCa 组与非 csPCa 组患者年龄、游离与总前列腺特异性抗原比值 (f/tPSA)、前列腺体积 (PV)、前列腺特异性抗原密度 (PSAD)、年龄体积比 (AVR)、前列腺特异性抗原 - 年龄 - 体积 (PSA-AV) 及 bpMRI 比较差异均有统计学意义 (均 P<0.001)，多因素 logistic 回归分析结果显示年龄、PSA-AV、bpMRI 是 PSA 4~10 ng/mL csPCa 的独立危险因素，基于上述 3 个因素构建的预测模型在训练组和验证组中都显示良好的预测效能，其 AUC 分别 0.92 和 0.81，明显优于 bpMRI (AUC 分别为 0.87 和 0.75)、PSA-AV (AUC 分别为 0.71 和 0.68) 和年龄 (AUC 分别为 0.65 和 0.64) 的预测效能。校准曲线显示预测概率与实际概率高度一致。决策曲线表明模型在 0~0.75 阈值范围内具有较高的临床净获益。结论 基于 bpMRI 和临床指标构建的预测模型对 PSA 4~10 ng/mL csPCa 具有较高的预测价值，有助于临床医师选择最佳的管理策略。 |
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| 基金项目:浙江省医药卫生科技计划项目；浙江省中医药科技计划项目；杭州市卫生科技计划项目；萧山区科技计划引导项目 |
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