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| 目的 构建基于术前临床及超声特征的预测模型，评估术中冷冻切片病理学提示“滤泡性肿瘤但良恶性不确定”患
者的甲状腺滤泡癌风险。 方法 回顾性分析2019年1月至2024年12月在宁波市医疗中心李惠利医院接受甲状腺结节切除手术
且术中冷冻病理学检查提示“滤泡性肿瘤但良恶性不确定”693例患者人口学特征、实验室检测结果及超声声像学特征，采用多因素
logistic回归分析筛选预测甲状腺滤泡状癌的独立危险因素。数据集按7∶3分为训练集和验证集，在训练集中采用逐步回归法构建
预测模型，并通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估模型预测甲状腺滤泡状癌的效能。 结果 多因素logistic 回归分析显
示，甲状腺球蛋白阳性（OR=4.38，95%CI：2.96~6.57，P＜0.001）、甲状腺球蛋白抗体阳性（OR=2.01，95%CI：1.17~3.48，P=
0.012）、低回声（OR=6.18，95%CI：2.97~13.73，P＜0.001）、分叶状或不规则边缘（OR=12.27，95%CI：5.87~27.95，P＜0.001）和厚
晕环（OR=7.83，95%CI：4.76~13.14，P＜0.001）为甲状腺滤泡癌的独立预测因子。模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.846
和0.791。决策曲线分析表明，该模型在不同风险阈值下均具较高的临床净获益。 结论 基于临床及超声特征的风险预测模型可
较好评估术中病理不确定患者的甲状腺滤泡癌风险，为术中决策提供依据。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.24.2025-483 |
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| 基金项目:浙江省医药卫生科技计划项目（2024KY1484） |
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