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| 目的 构建重症监护病房（ICU）患者使用身体约束列线图预测模型并验证其效果。 方法 回顾性收集2023年2至9
月浙江省人民医院2个综合ICU收治的551例患者临床资料。按时间窗口划分，2至6月收治的401例为训练集（约束组123例，非约
束组278例），7至9月收治的150例为验证集。采用单因素及多因素logistic回归分析使用身体约束的影响因素，基于R语言构建并
绘制列线图预测模型；通过ROC曲线及AUC、校准曲线、决策曲线分析评估模型的区分度、校准度及临床应用价值。 结果 年龄、轻
中度意识障碍、RASS≥2分、机械通气和侵入性操作种类（2种、≥3种）均是ICU患者使用身体约束的独立危险因素（均P＜0.05）。以
此构建并绘制列线图预测模型，ROC 曲线分析显示，训练集 AUC 为 0.937（95%CI：0.911～0.964），验证集 AUC 为 0.935（95%CI：
0.890～0.980），模型区分度良好；在最佳诊断临界值0.484时，模型灵敏度为0.899，特异度为0.878。Hosmer-Lemeshow检验结果
显示，训练集χ2
=14.954，P=0.060，验证集χ2
=5.215，P=0.734，模型拟合良好；校准曲线与理想曲线接近，提示校准度与一致性良好。
决策曲线分析表明，模型在训练集与验证集中均具有良好的临床应用价值及净获益。 结论 本研究构建的ICU患者使用身体约束列
线图预测模型具有良好的区分度、校准度与临床应用价值，可用于识别需要使用身体约束的高危患者，为临床合理实施身体约束提供
参考。 |
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| 基金项目:浙江省卫生健康行业科技计划（2025HY0132） |
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