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| 目的 比较乳腺导管原位癌（DCIS）及 DCIS 伴微浸润（DCIS-Mi）的超声特征，评估基于临床及超声特征构建的列
线图模型在术前鉴别DCIS与DCIS-Mi的应用价值。 方法 回顾性分析2019年7月至2023年3月浙江省肿瘤医院及2022年2月
至 2024 年 12 月衢州市人民医院收治的 203 例 DCIS 与 113 例 DCIS-Mi 患者资料，按 7∶3 随机分为训练集（221 例）和验证集（95
例）。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选DCIS-Mi的独立预测因子，构建临床预测模型并绘制列线图。通过ROC曲线、校
准曲线及决策曲线评估模型的诊断效能与临床适用性。 结果 多因素logistic回归分析显示，中级别核分级（OR=4.78，P=0.043）、
高级别核分级（OR=6.51，P=0.011）、边缘模糊（OR=5.43，P=0.027）、成角/毛刺（OR=6.00，P=0.012）、血流信号（OR=2.54，P=
0.011）及周边回声增强（OR=4.53，P=0.043）是 DCIS-Mi 的独立预测因子。基于上述特征构建的列线图在训练集中的 AUC、准确
度、灵敏度、特异度分别为0.82、0.75、0.74、0.77，验证集中分别为0.77、0.73、0.78、0.61，校准曲线显示模型预测值与实际值一致性
良好（均 P＞0.05）。决策曲线分析表明，模型在较宽阈值范围内（训练集 0.05~0.83，验证集 0.10~0.82）均具有临床净收益。 结
论 中/高级别核分级、边缘模糊或成角/毛刺、血流信号及周边回声增强可有效鉴别DCIS和DCIS-Mi，基于列线图的预测模型可为
术前评估提供影像学依据，优化临床决策。 |
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| 基金项目:浙江省科学技术厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目（2023C04039） |
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