引用本文:
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 23次   下载 14 本文二维码信息
码上扫一扫!
肺隐球菌病抗真菌治疗效果的 影响因素及预测模型
徐孝宸 潘婷 吕小娇 宋烁 刘晟1
金华市人民医院放射科
摘要:
目的 探讨影响肺隐球菌病(PC)抗真菌治疗效果的因素,并构建抗真菌治疗无效的预测模型。 方法 回顾性选取 2020年5月至2024年12月金华市人民医院收治的82例PC患者,均接受抗真菌治疗,根据治疗后CT表现划分为有效组(治愈+好 转)57 例与无效组(无效)25 例。比较两组患者基线资料与临床特征,采用二元 logistic 回归分析 PC 治疗无效的影响因素。构建 预测 PC治疗无效的联合模型,绘制ROC曲线评价各项危险因素及联合模型预测PC治疗无效的效能,采用Delong法比较AUC差 异。 结果 两组患者吸烟史、双肺病变、免疫功能情况、合并脑部感染、诊断时间比较,差异均有统计学意义(均 P<0.05)。二元 logistic回归结果显示,吸烟史(OR=6.400)、双肺病变(OR=6.725)、免疫功能抑制(OR=6.905)、合并脑部感染(OR=12.899)为PC治 疗无效的独立危险因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,免疫功能抑制、吸烟史、双肺病变、合并脑部感染及联合模型预测PC治疗 无效的 AUC 分别为 0.696(95%CI:0.561~0.831)、0.686(95%CI:0.556~0.816)、0.654(95%CI:0.514~0.793)、0.642(95%CI: 0.502~0.783)、0.881(95%CI:0.796~0.967)。联合模型预测PC治疗无效的AUC均高于各单项因素的AUC,差异均有统计学意义 (均P<0.05)。当取截断值时,联合模型的灵敏度、特异度分别为0.720、0.895。 结论 免疫功能抑制、吸烟史、双肺病变、合并脑部 感染为PC治疗无效的独立危险因素。联合模型有较高预测价值,或可用于评估PC治疗无效风险,为临床诊疗提供数据支撑。
关键词:  
DOI:
分类号:
基金项目:浙江省卫生健康行业科技计划项目(2025HY1359);金华市科技计划项目(2024-4-121)
Abstract:
Key words: