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| 目的探讨脾脏影像纹理特征预测肝硬化食管静脉曲张严重程度的临床应用价值。方法选取2015年1月至2021年5月浙江中医药大学附属第一医院收治的肝硬化食管静脉曲张患者73例，以内镜检查结果为金标准，将患者分为低危食管静脉曲张组23例和高危食管静脉曲张组50例。在脾脏CT平扫图像上手动勾画感兴趣区并提取纹理特征，筛选出与肝硬化食管静脉曲张严重程度相关的脾脏影像纹理特征参数，并分析其构建的模型对肝硬化食管静脉曲张严重程度的诊断效能。结果最终筛选获得8个脾脏纹理特征参数与食管静脉曲张严重程度有相关性（r=0.282~0.437，均P＜0.05）。基于筛选的纹理特征参数构建的LinearSVC影像组学预测模型，训练组AUC、灵敏度、特异度分别为0.870（95%CI：0.773~0.967）、0.823、0.765，验证组分别为0.876（95%CI：0.723~1.000）、0.867、0.714，有较高的预测价值。结论脾脏影像纹理特征模型对肝硬化食管静脉曲张严重程度有一定的预测价值，可以辅助临床医师为肝硬化食管静脉曲张患者早期精准制定个体化诊疗方案。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2023.45.5.2022-2529 |
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| 基金项目:浙江省医药卫生科技计划项目（2020KY671） |
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