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| 目的构建预测麻醉复苏室（PACU）全麻患者转运脉搏血氧饱和度（SpO2）下降风险的列线图模型并进行临床评价，以期做到早期识别、降低转运危险。方法回顾性选取2021年3至9月浙江中医药大学附属第二医院791例PACU全麻患者作为建模组，2021年9月至2024年6月浙江中医药大学附属第二医院及杭州市中医院共419例PACU全麻患者作为验证组。根据SpO2下降是否＞5%进行分组，采用单因素分析、多因素logistic回归筛选PACU全麻患者发生SpO2下降的独立影响因素，并构建预测模型，采用R软件绘制列线图并作验证。结果SpO2下降发生率为29.1%，最终进入模型的影响因素有年龄、BMI、吸烟史、从手术室转运到PACUSpO2下降情况、在PACU吸氧、早期预警评分、Ramsay镇静评分、PACU滞留时间、转运时间、转运人员职称、转运过程中与患者沟通。建模组的AUC、灵敏度、特异度、约登指数分别为0.878、0.822、0.793、0.615；验证组模型准确率为80.19%。结论列线图模型区分度、校准度较好，对识别PACU全麻院内转运患者发生SpO2下降的风险有一定指导意义。 |
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| DOI：10.12056/j.issn.1006-2785.2024.46.23.2024-946 |
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